近日，斯坦福大学“以人为本”人工智能研究院发布2023年度《AI指数》报告，这是其第6年发布同类报告。该报告跟踪、整理、提炼和可视化与人工智能相关的数据，其使命是为政策制定者、研究人员、高管、记者和公众提供公正、严格审查和全球性数据，以提升对复杂人工智能的理解，旨在成为世界上关于人工智能的数据和见解的最可信和最权威的来源。
2023年度报告引入了比往年更多的原始数据，包括关于AI民意的新章节，及更全面的技术性能数据，大语言和多模态模型的原创分析，全球AI立法记录的详细趋势，AI系统对环境影响的研究等。
报告强调，AI已经进入部署时代。从整个2022年到2023年初，每月都有新的大规模AI模型发布，如ChatGPT、Stable Diffusion、Whisper和Dall-E 2。这些模型能够执行越来越广泛的任务，从文本处理和分析，到图像生成，再到前所未有的高质量语音识别。这些系统展示了回答问题和生成文本、图像和代码的能力，这在十年前是无法想象的，而且它们在许多基准测试中的表现都超过了最先进的水平，无论是旧的还是新的。然而，它们容易产生幻觉，经常有偏见，并可能被诱导恶意利用，突显了与部署它们相关的复杂道德挑战。
图1 大语言模型和多模态模型的训练成本估计 （来源：2023 AI指数报告）
报告指出，当前，政策制定者正在比以往任何时候都更多地谈论人工智能。已经将人工智能整合到业务中的行业领先者正在看到有形的成本和带来的收益。公众对人工智能以及他们喜欢或不喜欢哪些元素的看法也越来越尖锐。同时，人工智能将继续改进，并因此成为生活中更大的一部分。鉴于这项技术越来越多的存在及其带来大规模破坏的可能性，人类应开始更批判性地思考到底希望如何开发和部署人工智能。此外，还应该质疑是谁在部署它--正如分析所显示的那样，人工智能越来越多地由一小群私营部门参与者的行动来定义，而不是更广泛的社会参与者。报告研究重点强调了以下10个方面的发现：
1．行业领先于学术界。直到2014年，最重要的机器学习模型都是由学术界发布。但从那时起，行业就占据了主导地位。2022年，有32个重要的行业生产的机器学习模型，而学术界只生产了3个。构建最先进的人工智能系统越来越需要大量的数据、计算机能力和金钱资源-与非营利组织和学术界相比，行业参与者天生拥有更多的数据、计算机能力和金钱资源。2．传统基准测试的性能饱和。人工智能继续发布最先进的结果，但许多基准的同比改善仍然微乎其微。此外，达到基准饱和度的速度正在加快。然而，BIG-Bench和Helm等新的、更全面的基准测试套件正在发布。3．人工智能对环境既有帮助也有危害。新的研究表明，人工智能系统可能会对环境产生严重影响。数据表明，BLOOM的训练运行所排放的碳比一个从纽约到旧金山的单程航空旅行者多25倍。尽管如此，像BCOOLER这样的新强化学习模型表明，人工智能系统可以用来优化能源使用。4．AI有望成为世界上最好的新科学家。人工智能模型开始迅速加速科学进步，并于2022年被用于辅助氢融合，提高基质操作的效率，并产生新的抗体。5．与滥用人工智能有关的事件数量正在迅速上升。根据追踪与道德滥用人工智能相关事件的AIAAIC数据库，自2012年以来，人工智能事件和争议的数量增加了26倍。2022年发生的一些值得注意的事件包括乌克兰总统泽连斯基投降和美国监狱对囚犯使用电话监听技术的深度伪造视频。这一增长既证明了人工智能技术的更多使用，也证明了人们对滥用可能性的认识。6．几乎在美国每个行业部门，对人工智能相关专业技能的需求都在增加。在美国所有有数据的行业中（农业、林业、渔业和狩猎业除外），与人工智能相关的职位招聘数量从2021年的1.7%平均增加到2022年的1.9%。美国的雇主越来越多地寻找具有人工智能相关技能的人员。7．过去十年来，私人对人工智能的投资首次出现同比下降。2022年全球人工智能私人投资为919亿美元，自2021年以来下降了26.7%。与人工智能相关的融资活动总数以及新获得资助的人工智能公司的数量也同样减少。尽管如此，在过去十年中，人工智能投资大幅增加。2022年，私人对人工智能的投资额是2013年的18倍。8．尽管采用人工智能的公司比例停滞不前，但采用人工智能的公司继续领先。根据麦肯锡的年度研究调查结果，2022年采用人工智能的公司比例自2017年以来翻了一番多，尽管近年来一直停滞不前，在50%到60%之间。已采用人工智能的组织报告实现了有意义的成本降低和收入增加。9．政策制定者对人工智能的兴趣正在上升。报告对127个国家的立法记录进行了分析，结果显示，通过成为法律的包含“人工智能”的法案数量从2016年的仅1项增加到2022年的37项。对81个国家关于人工智能的议会记录的分析同样表明，自2016年以来，全球立法程序中提到人工智能的次数增加了近6.5倍。10．中国人对人工智能产品和服务的态度最积极，相比之下，美国人却有点不同。在2022年IPSOS的一项调查中，78%的中国受访者（在受访国家中比例最高）认为使用人工智能产品和服务利大于弊。排在中国受访者之后，来自沙特阿拉伯（76%）和印度（71%）的受访者对AI产品的看法最积极。只有35%的受访美国人（在接受调查的国家中排名最低）认为使用人工智能产品和服务利大于弊。
图2 各国对人工智能发展支持率排名（来源：2023 AI指数报告）
参考文献：
[1]https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2023/04/HAI_AI-Index-Report_2023.pdf